阶段：Python运维基础能力构建（第1-5天）

这一阶段重点解决“如何用Python写运维工具”的问题，从环境部署到函数封装，覆盖运维场景中最常用的语法和模块。

第1天：开发环境与数据操作

学习Python在运维领域的应用场景，完成开发环境部署（如安装Python、配置虚拟环境），掌握数据类型（字符串、列表、字典）的操作方法。通过“检测合法IP地址”“随机密码生成”等案例，直接应用所学知识解决实际问题。

第2天：文件与正则处理

运维中90%的工作与日志、配置文件打交道，因此文件I/O操作（如读取日志、写入配置）和正则表达式（如检索特定日志条目）是核心技能。课程通过“统计Web日志UV/PV”“实时跟踪日志”等案例，让学员掌握数据持久化存储与异常处理技巧。

第3天：文件目录与校验模块

os、shutil等模块是文件批量操作的“利器”。课程会讲解如何递归获取目录文件、批量重命名、校验文件完整性（如MD5哈希），并通过“检测在线服务器信息”案例，将文件操作与服务器状态监控结合。

第4天：函数与模块复用

避免重复造轮子是工程化开发的关键。通过学习函数定义、模块导入，学员将学会封装“数据备份”“差异校验”等常用功能，提升代码复用率。

第5天：SSH与数据库操作

paramiko模块用于远程管理服务器（如批量执行命令、发布文件），pymysql模块则实现服务器信息与数据库的交互。课程通过“服务器信息管理”“硬件信息检索”案例，让学员掌握远程操作与数据存储的核心逻辑。

第二阶段：Python与主流运维工具融合（第6-8天）

企业级运维中，单一工具往往无法满足需求，因此课程引入Zabbix（监控）、Cobbler（系统部署）、GitLab（代码管理）三大工具，讲解如何用Python定制自动化流程。

• Zabbix部分：学习自动添加监控项、检索监控数据，解决“服务器状态实时监控”的痛点；
• Cobbler部分：掌握系统自动部署流程，实现“新服务器上线零手动操作”；
• GitLab部分：通过代码自动检索功能，提升“代码变更跟踪”效率。

第三阶段：自动化运维工具深度应用（第9-10天）

Ansible和SaltStack是目前最主流的自动化运维工具，课程将深入讲解其特性、安装部署及核心模块使用。

Ansible：

通过Playbook实现自动化任务编排（如统一部署Zabbix-Agent、数据库），减少人工干预。

SaltStack：

结合Salt-API开发定制化管理工具，满足企业个性化运维需求（如多数据中心服务器统一管理）。

第四阶段：Web化运维系统开发（第11-14天）

为了让运维工具更易用，课程最后4天聚焦Django框架，讲解如何开发Web化管理平台。学员将学会：

• 通过URL路由设计系统功能入口；
• 使用模型（Model）操作数据库，存储服务器状态、发布记录等数据；
• 结合Cookie/Session实现用户认证，保障系统安全；
• 最终完成“Web化服务器信息管理”“文件发布”“系统自动部署”等核心功能开发。